第二届ska科学数据挑战圆满结束-j9九游会登录入口

　　近日，由平方公里阵列射电望远镜（ska）总部主办的第二届ska科学数据挑战（ska science data challenge 2, 以下简称sdc2)圆满结束。ska中国办公室委托中国科学院上海天文台承办了本次sdc2，由中国ska区域中心原型机作为支撑资源之一为sdc2提供资源服务和j9九游会登录入口首页旧版的技术支持，旨在推动中国科学团队积极参加ska相关科学活动，提升国内相关领域的人才队伍建设和科学能力提升，帮助ska科研人员进一步熟悉ska数据格式以及数据处理的方法和流程，推动ska区域中心的建设准备相关工作。 

　　sdc2于2021年2月1日开始，来自22个国家的280名参与者组成的40支队伍参加了本次挑战，使用模拟的ska中性氢数据产品开展天体源搜寻和特征检测。sdc2使用了包括中国在内的全球共8个数据中心为参赛队伍提供资源服务（分布情况详见图1）。 

　　平方公里阵列射电望远镜天文台（the square kilometre array observatory，简称skao）在近日发布的排名结果显示，在全球40支队伍中，来自法国、印度和加拿大队员组成的 minerva团队荣获了第1名，中国有3支团队进入最终排行榜，其中来自国家天文台的参赛团队获得第4名的成绩。 

　　第一届ska科学数据挑战（简称sdc1）曾于2018年11月到2019年4月成功举办，吸引了全球共13支团队报名参赛，中科院上海天文台作为参赛团队之一参与了sdc1并在挑战赛总评分中荣获第一名。 

　　本次挑战相较于sdc1，处理的数据集从gb级别提高到tb级，参赛队伍由13支增加到40支，这给竞赛组织工作带来了较大挑战。sdc2与世界各地的数据中心合作，为参赛团队提供了庞大数据集的存储与运算资源以及远程在线服务，有效保障了来自全球不同地区的参赛队伍顺利开展竞赛，其中中国ska区域中心原型机发挥了突出作用。中国ska区域中心原型机面向全球开放报名，全球有15支队伍意向报名使用中国ska区域中心原型机，根据报名先后顺序和资源使用需求，经ska总部统筹分配，最终为国家天文台的jlrat团队、上海天文台shao团队和team deep astronomy团队、贵州大学的ska_gzu团队以及印度的the skavengers团队提供资源和j9九游会登录入口首页旧版的技术支持，这5支队伍中有2支进入最终排行榜。 

图1  sdc2数据中心节点和参赛队伍分布图